Anleitung

Erstelle deine ersten Untertitel.

Installiere die App, bereite ein Whisper-Modell vor und importiere eine Audio- oder Videodatei.

App installieren

Im Downloadbereich findest du unterstützte Plattformen und den Versionsstatus. Download ↗

macOS Apple Silicon

Öffne nach dem Download die DMG-Datei und ziehe die App in „Programme“. Alternativ entpacke das ZIP und verschiebe die App dorthin.

Windows x64

Starte den EXE-Installer oder entpacke das ZIP vollständig und öffne die Toucan-Subtitle-Anwendung. Fehlt die Visual C++ x64-Laufzeit, installiere oder repariere sie.

Microsoft-Laufzeit herunterladen ↗

Dateien prüfen

Ersetze den Beispieldateinamen und vergleiche das Ergebnis mit der SHA-256-Liste desselben GitHub Release.

macOS

shasum -a 256 "installer.dmg"

Windows PowerShell

Get-FileHash "installer.exe" -Algorithm SHA256

Modelle vorbereiten

Öffne Einstellungen → Transkription und wähle Engine und Modellgröße.
Lade das Transkriptionsmodell herunter und warte, bis die Gewichte vorliegen.
Prüfe Laufzeit, Engine und Gewichte in der Systemprüfung.

Ein Modell zum Überarbeiten oder Übersetzen einrichten

Die App enthält kein großes Sprachmodell. Zum Überarbeiten oder Übersetzen von Untertiteln installiere Ollama und lade ein Modell herunter oder verwende deinen eigenen API-Schlüssel für einen OpenAI-kompatiblen Cloud-Dienst.

Gib für lokales Ollama den Modellnamen ein. Ein OpenAI-kompatibler Dienst benötigt Basis-URL, API-Schlüssel und Modellnamen. Zur reinen Transkription genügt Whisper.

Für die reine Transkription lädst du die Whisper-Gewichte separat herunter. Ollama und ein API-Schlüssel sind dafür nicht erforderlich.

Untertitel erstellen

Wechsle zum Arbeitsbereich und füge Dateien oder Ordner hinzu.
Wähle Transkription, Überarbeitung oder Übersetzung. Gib beim Übersetzen die Zielsprache an.
Starte die Stapelverarbeitung und prüfe den Fortschritt. Bestätige bei Bedarf die tatsächliche Ausgangssprache.
Prüfe die Vorschau und finde die SRT-Dateien im Medienordner.

Daten und Datenschutz

Lokale Transkription

Die App liest die Medien, extrahiert die Audiospur und führt Whisper lokal aus. Der erste Download der Modellgewichte benötigt Internetzugang.

Wo Überarbeitung und Übersetzung laufen

Untertiteltexte gehen an den konfigurierten Endpunkt. Lokales Ollama verarbeitet sie auf deinem Rechner. Externe Dienste nutzen eigene Regeln zur Verarbeitung und Aufbewahrung.

Website-Demo

Die Startseite zeigt ein festes Beispiel und bietet keinen Medien-Upload.

Häufige Fragen

Brauche ich Ollama für Untertitel in der Originalsprache?

Wähle „Nur transkribieren“ und lade die benötigten Whisper-Gewichte herunter.

Was tun, wenn Windows eine fehlende Laufzeit meldet?

Prüfe die Visual C++ x64-Laufzeit. Im App-Ordner prüft support/diagnose-engine.cmd die Abhängigkeiten der Engine.

Wie setze ich einen unterbrochenen Auftrag fort?

Öffne den Arbeitsbereich erneut und prüfe die wiederhergestellte Warteschlange. Die App verwendet kompatible Zwischenstände. Bei Änderungen an Modell, Sprache oder Datei folge dem Hinweis zum Fortsetzen oder Neustart.

Was prüfe ich nach einem Abschluss mit Warnung?

Kontrolliere Qualitätsmarkierungen, unsichere Stellen, Text in der Originalsprache und wichtige Dialoge.

Wie melde ich ein Problem?

Nenne Architektur, App-Version, Verarbeitungsschritt und Schritte zum Nachstellen. Entferne Mediennamen, Pfade, Untertiteltexte und Schlüssel aus den Protokollen. Feedback und Hilfe ↗ · GitHub Issues ↗